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DeepSeek V3OPEN
DeepSeek-V3 è l'ultimo modello del team DeepSeek, che si basa sulle capacità di seguire istruzioni e di codifica delle versioni precedenti.
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.45 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 41% dei 191 modelli open-weight monitorati qui
- 7 di 14 modelli DeepSeek monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per DeepSeek V3, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Dec '24.
A parità di budget, DeepSeek V3 offre 4,6 volte più capacità. Gli open weights significano anche che puoi self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.7 per 1M token (mediana di 21) — questo costa $0.45.
Più economico e migliore su questo indice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna e 43 in più
Informazioni su questo modello
DeepSeek V3 è un modello AI open-weight di DeepSeek. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è DeepSeek V3?
DeepSeek V3 è un modello di linguaggio AI di DeepSeek. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 14.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
DeepSeek V3 è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti: puoi auto-ospitare DeepSeek V3 e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi sono $0.26 per milione di token di input e $1.03 per milione di token di output.
A cosa serve DeepSeek V3?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 55.7%, MMLU-Pro 75.2%, Humanity's Last Exam 2.9%, Long Context Reasoning 31.7%, LiveCodeBench 35.9%, SciCode 35.4%, MATH-500 88.7%, AIME 25.3%, AIME 2025 26%, IFBench 34.8%, τ²-Bench 22.8%, τ-Bench Banking 4.7%, Terminal-Bench 16.9%, Terminal-Bench Hard 6.8%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.
Posso ospitare autonomamente DeepSeek V3?
Sì. DeepSeek V3 ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.