DeepSeek

DDeepSeek V3.2 ExpOPEN

DeepSeek V3.2 Exp (DeepSeek): prezzi API live, finestra di contesto e le migliori alternative open-source, monitorate quotidianamente da olud.ai.

Finestra di contesto
164K
token
Prezzo di input
$0.27
per M token
Prezzo di output
$0.41
per M token
Fornitore
DeepSeek

I prezzi si aggiornano automaticamente — controllati ogni ora rispetto ai prezzi della lista dei fornitori.

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Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per DeepSeek V3.2 Exp, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Reasoning.

13×
Maggiore intelligenza per dollaro rispetto a Claude Opus 5 (Fast).
Per lo stesso budget, DeepSeek V3.2 Exp offre 13 volte più capacità. I pesi aperti significano anche che puoi ospitarlo autonomamente e non pagare nulla per token.
Intelligence index25.4
Math index87.7
GPQA79.7%
MMLU-Pro85%
Humanity's Last Exam13.8%
Long Context Reasoning69%
LiveCodeBench78.9%
SciCode37.7%
AIME 202587.7%
IFBench54.1%
τ²-Bench33.9%
Terminal-Bench Hard31.1%
💰 Blended price$0.315 / 1M tokens
📈 Value80.6 intelligence points per $
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

DeepSeek V3.2 Exp è un modello AI a peso aperto di DeepSeek. Puoi scaricarlo e ospitarlo autonomamente gratuitamente; i prezzi qui sotto sono i prezzi di lista delle API ospitate, monitorati ogni ora, per quando preferisci la comodità all'auto-ospitazione.

Domande frequenti

Cos'è DeepSeek V3.2 Exp?

DeepSeek V3.2 Exp è un modello di linguaggio AI di DeepSeek. È a peso aperto: puoi scaricarlo ed eseguirlo sul tuo hardware, gratuitamente. Ottiene 25.4 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

DeepSeek V3.2 Exp è gratuito?

I pesi sono gratuiti e aperti — puoi ospitare DeepSeek V3.2 Exp autonomamente e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.27 per milione di token in input e $0.41 per milione di token in output.

A cosa serve DeepSeek V3.2 Exp?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 79.7%, MMLU-Pro 85%, Humanity's Last Exam 13.8%, Long Context Reasoning 69%, LiveCodeBench 78.9%, SciCode 37.7%, AIME 2025 87.7%, IFBench 54.1%, τ²-Bench 33.9%, Terminal-Bench Hard 31.1%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.

Posso ospitare DeepSeek V3.2 Exp in modo autonomo?

Sì. DeepSeek V3.2 Exp ha pesi aperti, quindi puoi scaricarlo e eseguirlo sulla tua GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.

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