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DeepSeek V3.1 TerminusOPEN
DeepSeek-V3.1 Terminus è un aggiornamento di DeepSeek V3.1 che mantiene le capacità originali del modello affrontando i problemi segnalati dagli utenti, inclusa la coerenza linguistica e le capacità dell'agente, ulteriormente
I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.
- $0.45 per 1M token, assumendo 3 input per 1 output la convenzione utilizzata da Artificial Analysis
- più economico del 35% dei 202 modelli open-weight monitorati qui
- 10 di 15 modelli DeepSeek monitorati qui, dal più economico
Benchmark e prestazioni
Punteggi di benchmark indipendenti per DeepSeek V3.1 Terminus, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Non-reasoning.
Per lo stesso budget, DeepSeek V3.1 Terminus offre 4,3 volte più capacità. Gli open weights significano anche che può self-hostarlo e non pagare nulla per token.
I modelli a questo livello costano $0.91 per 1M token (mediana di 28) — questo costa $0.45.
Più economico e migliore su questo indice: DeepSeek V4.1 Flash 1017 · Claude Haiku 5.5 · Claude Haiku 5.5 (batch) e 39 in più
Informazioni su questo modello
DeepSeek V3.1 Terminus è un modello AI open-weight di DeepSeek. Puoi scaricarlo e self-hostarlo gratuitamente; i prezzi sottostanti sono i prezzi di listino delle API hosted, monitorati quotidianamente, per quando preferisci la comodità al self-hosting.
Domande frequenti
Cos'è DeepSeek V3.1 Terminus?
DeepSeek V3.1 Terminus è un modello di linguaggio AI di DeepSeek. È open-weight: può scaricarlo ed eseguirlo sul proprio hardware, gratuitamente. Ottiene 13.9 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.
DeepSeek V3.1 Terminus è gratuito?
I pesi sono gratuiti e aperti — puoi auto-ospitare DeepSeek V3.1 Terminus e non pagare nulla per token. Se preferisci un'API ospitata, i prezzi di listino sono $0.27 per milione di token in input e $1 per milione di token in output.
A cosa serve DeepSeek V3.1 Terminus?
I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 75.1%, MMLU-Pro 83.6%, Humanity's Last Exam 8.7%, Long Context Reasoning 45.3%, LiveCodeBench 52.9%, AIME 2025 53.7%, IFBench 41.2%, τ²-Bench 37.1%, Terminal-Bench Hard 31.8%. È particolarmente utilizzato per ragionamento matematico.
Posso ospitare autonomamente DeepSeek V3.1 Terminus?
Sì. DeepSeek V3.1 Terminus ha open weights, quindi può scaricarlo ed eseguirlo sul suo GPU o server con strumenti come Ollama, vLLM o llama.cpp — senza costi per token.