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AClaude Sonnet 5 (batch)API

Sonnet 5 è il modello di classe Sonnet più capace di Anthropic, con prestazioni all'avanguardia in codifica, agenti e lavoro professionale.

1MFinestra di contesto · token
$1Prezzo di input · per M token
$5Prezzo di output · per M token
AnthropicFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Claude Sonnet 5 (batch), misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Max.

Intelligence index38.2
Coding index71.5
GPQA91.1%
Humanity's Last Exam41.3%
Long Context Reasoning82%
SciCode54.3%
τ-Bench Banking37.3%
Terminal-Bench80.5%
💰 Blended price$4 / 1M tokens
📈 Value9.6 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 21%
Punteggi superiori a 79% dei 289 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $2 per 1M token (mediana di 19) — questo costa $2.
Più economico e migliore su questo indice: MiMo-V2.6-Pro · DeepSeek V4.1 Flash 1017 · GLM 5.3 e 14 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Claude Sonnet 5 (batch) è un modello AI commerciale di Anthropic. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini pubblici, quindi i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale dell'utilizzo del modello tramite la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Claude Sonnet 5 (batch)?

Claude Sonnet 5 (batch) è un modello di linguaggio AI di Anthropic. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 38.2 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Claude Sonnet 5 (batch) è gratuito?

Claude Sonnet 5 (batch) non è gratuito: costa $1 per milione di token di input e $5 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Claude Sonnet 5 (batch)?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 91.1%, Humanity's Last Exam 41.3%, Long Context Reasoning 82%, SciCode 54.3%, τ-Bench Banking 37.3%, Terminal-Bench 80.5%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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