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AClaude Opus 4.8API

Claude Opus 4.8 è il modello più capace di Anthropic generalmente disponibile nella famiglia Opus.

1MFinestra di contesto · token
$5Prezzo di input · per M token
$25Prezzo di output · per M token
AnthropicFornitore

I prezzi vengono aggiornati automaticamente — verificati quotidianamente rispetto ai listini prezzi dei fornitori.

Vedi alternative open-source → Confronta tutti i prezzi dei modelli

Benchmark e prestazioni

Punteggi di benchmark indipendenti per Claude Opus 4.8, misurati da Artificial Analysis. Maggiore è meglio. Modalità di misurazione: Adaptive Reasoning, Max Effort.

Intelligence index57.3
Coding index74.3
GPQA92%
Humanity's Last Exam48.7%
Long Context Reasoning73%
SciCode53.5%
IFBench62.2%
τ²-Bench94.4%
τ-Bench Banking34.2%
Terminal-Bench84.6%
Terminal-Bench Hard58.3%
💰 Blended price$10 / 1M tokens
📈 Value5.7 intelligence points per $
vs. modelli misurati quitop 6%
Punteggi superiori a 94% dei 273 modelli misurati da Artificial Analysis e tracciati qui.
I modelli a questo livello costano $3 per 1M token (mediana di 15) — questo costa $10.
Più economico e migliore su questo indice: Claude Opus 5 (batch) · GPT-5.6 Sol · Grok 4.6 e 6 in più
Dati di benchmark di Artificial Analysis

Informazioni su questo modello

Claude Opus 4.8 è un modello AI commerciale di Anthropic. Le specifiche seguenti vengono tracciate automaticamente: i prezzi vengono aggiornati quotidianamente dai listini prezzi pubblici, pertanto i numeri in questa pagina riflettono il costo attuale per l'utilizzo del modello attraverso la sua API.

Domande frequenti

Che cos'è Claude Opus 4.8?

Claude Opus 4.8 è un modello di linguaggio AI di Anthropic. È un modello proprietario, disponibile tramite un'API. Ottiene 57.3 sull'indice di intelligenza Artificial Analysis.

Claude Opus 4.8 è gratuito?

Claude Opus 4.8 non è gratuito: costa $5 per milione di token di input e $25 per milione di token di output. Le alternative open-weight possono essere auto-ospitate senza costi per token.

A cosa serve Claude Opus 4.8?

I benchmark indipendenti di Artificial Analysis gli danno GPQA 92%, Humanity's Last Exam 48.7%, Long Context Reasoning 73%, SciCode 53.5%, IFBench 62.2%, τ²-Bench 94.4%, τ-Bench Banking 34.2%, Terminal-Bench 84.6%, Terminal-Bench Hard 58.3%. È particolarmente utilizzato per generazione di codice.

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