Dify vs 
n8n
Dify contre n8n comparé pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Construire et exploiter des applications IA visuellement contre automatiser des flux de travail avec des nœuds IA.
Mis à jour régulièrement · curé par olud.ai
Dify contre n8n en un coup d'œil
| Spécification | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Catégorie | Constructeur d'IA low-code | Constructeur d'IA low-code |
| Type | Plateforme LLMOps | Automatisation des flux de travail |
| Licence | Apache-2.0 | Fair-code (Sustainable Use) |
| S'exécute localement | Auto-hébergé | Auto-hébergé |
| Langue principale | Python / TS | TypeScript |
| Facilité d'utilisation | Débutant | Intermédiaire |
| Meilleur pour | équipes livrant des applications AI en production avec moins de code | équipes automatisant des flux de travail incluant des étapes d'IA |
| Étoiles GitHub | 149.7k | 197.4k |
Comparaison des fonctionnalités
| Fonctionnalité | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Constructeur visuel | ✓ | ✓ |
| Document RAG | ✓ | ✗ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✓ |
| Exportation API | ✓ | ✓ |
| De nombreuses intégrations | ✓ | ✓ |
| Agents | ✓ | ✓ |
Comment Dify et n8n se notent
| Critère | Dify | n8n |
|---|---|---|
| Popularité | 5.0 | 5.0 |
| Maintenance | 5.0 | 5.0 |
| Facilité d'utilisation | 5.0 | 3.5 |
| Confidentialité | 4.5 | 4.5 |
| Liberté de licence | 5.0 | 3.0 |
Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.
Ce que chacun est
Dify
Dify est une plateforme LLMOps open-source pour construire, déployer et faire fonctionner visuellement des applications et des agents AI, avec RAG, des flux de travail et une observabilité intégrés.
- LLMOps complet : construire, déployer et surveiller
- Flux de travail visuels plus RAG intégré
- Orienté production avec observabilité
n8n
n8n est un outil d'automatisation de flux de travail fair-code avec des centaines d'intégrations et des nœuds AI/LLM natifs, vous permettant d'intégrer l'IA dans des automatisations commerciales plus larges.
- Des centaines d'intégrations au-delà de l'IA
- Nœuds AI/LLM et agents natifs
- Auto-hébergeable avec un éditeur visuel puissant
Principales différences
Dify est une plateforme lLMOps, tandis que n8n est une automatisation de flux de travail. Leurs licences diffèrent (Apache-2.0 contre Fair-code (Utilisation durable)), ce qui est important si vous expédiez un produit commercial. Dify est plus adapté aux débutants, tandis que n8n convient mieux aux utilisateurs intermédiaires. En résumé, Dify convient aux équipes qui expédient des applications IA en production avec moins de code, et n8n convient aux équipes automatisant des flux de travail incluant des étapes IA.
Lequel devriez-vous choisir ?
Choisissez Dify pour les équipes qui expédient des applications IA en production avec moins de code. Choisissez n8n pour les équipes automatisant des flux de travail incluant des étapes IA.
Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.
Questions fréquemment posées
Dify ou n8n : lequel est plus facile à utiliser ?
Dify est généralement le plus facile des deux pour commencer, tandis que n8n récompense plus de configuration avec plus de contrôle.
Dify et n8n sont-ils gratuits ?
Dify est gratuit et open source (Apache-2.0), et n8n est gratuit et open source (Fair-code (Utilisation durable)). Aucun ne facture pour le logiciel de base.
Puis-je exécuter Dify et n8n localement ?
Dify : auto-hébergé · n8n : auto-hébergé. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.
Dify contre n8n — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Dify pour les équipes qui expédient des applications IA en production avec moins de code. Choisissez n8n pour les équipes automatisant des flux de travail incluant des étapes IA.
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