IA open-source · Constructeur d'IA low-code

Dify vs Flowise

Dify vs Flowise comparés pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Construire et exploiter des applications IA visuellement vs Flux LLM par glisser-déposer.

Mis à jour régulièrement · curé par olud.ai

Choisissez Dify pour les équipes qui livrent des applications IA de production avec moins de code. Choisissez Flowise pour les créateurs qui souhaitent un prototypage visuel rapide.

Dify vs Flowise en un coup d'œil

SpécificationDifyFlowise
CatégorieConstructeur d'IA low-codeConstructeur d'IA low-code
TypePlateforme LLMOpsConstructeur LLM visuel
LicenceApache-2.0Apache-2.0
S'exécute localementAuto-hébergéAuto-hébergé
Langue principalePython / TSTypeScript
Facilité d'utilisationDébutantDébutant
Meilleur pouréquipes livrant des applications AI en production avec moins de codeconstructeurs qui souhaitent un prototypage visuel rapide
Étoiles GitHub149.7k54.8k

Comparaison des fonctionnalités

FonctionnalitéDifyFlowise
Constructeur visuel
Document RAG
Auto-hébergeable
Exportation API
De nombreuses intégrations
Agents

Comment Dify et Flowise se comparent

🤝 Trop proche pour être décidé — Dify et Flowise atterrir dans un cheveu (4.9 vs 4.8 / 5). Choisissez en fonction de l'adéquation, pas du score.
CritèreDifyFlowise
Popularité5.04.5
Maintenance5.05.0
Facilité d'utilisation5.05.0
Confidentialité4.54.5
Liberté de licence5.05.0

Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.

Ce que chacun est

Dify

Plateforme LLMOps · Apache-2.0

Dify est une plateforme LLMOps open-source pour construire, déployer et faire fonctionner visuellement des applications et des agents AI, avec RAG, des flux de travail et une observabilité intégrés.

  • LLMOps complet : construire, déployer et surveiller
  • Flux de travail visuels plus RAG intégré
  • Orienté production avec observabilité
Voir la page Dify →

Flowise

Constructeur LLM visuel · Apache-2.0

Flowise est un constructeur par glisser-déposer pour les applications et agents LLM, vous permettant d'assembler visuellement des chaînes, des outils et RAG sur les primitives LangChain.

  • Construction de flux rapide par glisser-déposer
  • Construit sur des primitives LangChain familières
  • Rapide pour prototyper des chatbots et des agents
Voir la page Flowise →

Principales différences

Dify est une plateforme lLMOps, tandis que Flowise est un constructeur LLM visuel. En résumé, Dify convient aux équipes qui livrent des applications IA de production avec moins de code, et Flowise convient aux créateurs qui souhaitent un prototypage visuel rapide.

Lequel devriez-vous choisir ?

Choisissez Dify pour les équipes qui livrent des applications IA de production avec moins de code. Choisissez Flowise pour les créateurs qui souhaitent un prototypage visuel rapide.

Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.

Questions fréquemment posées

Dify ou Flowise est-il plus facile à utiliser ?

Les deux se situent à un niveau similaire (Débutant). Votre choix devrait dépendre de l'adéquation plutôt que de la difficulté.

Dify et Flowise sont-ils gratuits ?

Dify est gratuit et open source (Apache-2.0), et Flowise est gratuit et open source (Apache-2.0). Aucun ne facture pour le logiciel de base.

Puis-je exécuter Dify et Flowise localement ?

Dify : auto-hébergé · Flowise : auto-hébergé. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.

Dify vs Flowise — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez Dify pour les équipes qui livrent des applications IA de production avec moins de code. Choisissez Flowise pour les créateurs qui souhaitent un prototypage visuel rapide.

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