Dify vs 
Langflow
Dify vs Langflow comparés pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Construire et exploiter des applications IA visuellement vs Constructeur visuel pour agents et RAG.
Mis à jour régulièrement · curé par OpenSourceAI.tech
Dify contre Langflow en un coup d'œil
| Spécification | Dify | Langflow |
|---|---|---|
| Catégorie | Constructeur d'IA low-code | Constructeur d'IA low-code |
| Type | Plateforme LLMOps | Constructeur LLM visuel |
| Licence | Apache-2.0 | MIT |
| S'exécute localement | Auto-hébergé | Auto-hébergé |
| Langue principale | Python / TS | Python |
| Facilité d'utilisation | Débutant | Débutant |
| Meilleur pour | équipes livrant des applications AI en production avec moins de code | Équipes Python qui souhaitent un canevas de flux visuel |
| Étoiles GitHub | 150.7k | 152.6k |
Comparaison des fonctionnalités
| Fonctionnalité | Dify | Langflow |
|---|---|---|
| Constructeur visuel | ✓ | ✓ |
| Document RAG | ✓ | ✓ |
| Auto-hébergeable | ✓ | ✓ |
| Exportation API | ✓ | ✓ |
| De nombreuses intégrations | ✓ | ✓ |
| Agents | ✓ | ✓ |
Comment Dify et Langflow se comparent
| Critère | Dify | Langflow |
|---|---|---|
| Popularité | 5.0 | 5.0 |
| Maintenance | 5.0 | 5.0 |
| Facilité d'utilisation | 5.0 | 5.0 |
| Confidentialité | 4.5 | 4.5 |
| Liberté de licence | 5.0 | 5.0 |
Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.
Ce que chacun est
Dify
Dify est une plateforme LLMOps open-source pour construire, déployer et faire fonctionner visuellement des applications et des agents AI, avec RAG, des flux de travail et une observabilité intégrés.
- LLMOps complet : construire, déployer et surveiller
- Flux de travail visuels plus RAG intégré
- Orienté production avec observabilité
Langflow
Langflow est un constructeur visuel basé sur Python pour des applications agentiques et RAG, avec un canevas de nœuds et une API pour déployer vos flux.
- Canevas de flux visuel natif Python
- Composants Agent et RAG prêts à l'emploi
- Déployer des flux en tant qu'APIs
Principales différences
Dify est une plateforme lLMOps, tandis que Langflow est un constructeur LLM visuel. Leurs licences diffèrent (Apache-2.0 contre MIT), ce qui est important si vous expédiez un produit commercial. En résumé, Dify convient aux équipes qui expédient des applications IA en production avec moins de code, et Langflow convient aux équipes Python qui souhaitent un canevas de flux visuel.
Lequel devriez-vous choisir ?
Choisissez Dify pour les équipes qui expédient des applications IA en production avec moins de code. Choisissez Langflow pour les équipes Python qui souhaitent un canevas de flux visuel.
Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.
Questions fréquemment posées
Dify ou Langflow : lequel est plus facile à utiliser ?
Les deux se situent à un niveau similaire (Débutant). Votre choix devrait dépendre de l'adéquation plutôt que de la difficulté.
Dify et Langflow sont-ils gratuits ?
Dify est gratuit et open source (Apache-2.0), et Langflow est gratuit et open source (MIT). Aucun ne facture pour le logiciel de base.
Puis-je exécuter Dify et Langflow localement ?
Dify : auto-hébergé · Langflow : auto-hébergé. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.
Dify contre Langflow — lequel devrais-je choisir en 2026 ?
Choisissez Dify pour les équipes qui expédient des applications IA en production avec moins de code. Choisissez Langflow pour les équipes Python qui souhaitent un canevas de flux visuel.
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