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AutoGen vs Letta

AutoGen contre Letta comparés pour 2026 — fonctionnalités, licence, facilité d'utilisation, performance et lequel choisir. Le cadre d'agent conversationnel de Microsoft contre les agents d'état avec mémoire à long terme.

Mis à jour régulièrement · curé par OpenSourceAI.tech

Choisissez AutoGen pour les chercheurs construisant des systèmes d'agents conversationnels. Choisissez Letta pour les agents qui se souviennent à travers les sessions.

AutoGen contre Letta en un coup d'œil

SpécificationAutoGenLetta
CatégorieCadre d'agent IACadre d'agent IA
TypeCadre multi-agentsExécution d'agent (mémoire)
LicenceMITApache-2.0
S'exécute localementOptionnel cloudAuto-hébergé
Langue principalePythonPython
Facilité d'utilisationAvancéAvancé
Meilleur pourchercheurs construisant des systèmes d'agents conversationnelsagents qui se souviennent entre les sessions
Étoiles GitHub60.1k24k

Comment AutoGen et Letta se classent

🤝 Trop proche pour être décidé — AutoGen et Letta atterrir dans un cheveu (3.9 vs 4.1 / 5). Choisissez en fonction de l'adéquation, pas du score.
CritèreAutoGenLetta
Popularité4.53.5
Maintenance4.05.0
Facilité d'utilisation2.52.5
Confidentialité3.54.5
Liberté de licence5.05.0

Les scores sont calculés automatiquement à partir de signaux publics — étoiles GitHub (popularité), activité récente de commit (maintenance), type de licence (liberté), conception locale (confidentialité) et complexité d'intégration (facilité d'utilisation). Indicatif, pas un verdict.

Ce que chacun est

AutoGen

Cadre multi-agents · MIT

AutoGen — le nom complet officiel, abréviation de "Génération Automatisée" — est le cadre open-source de Microsoft pour construire des systèmes d'IA multi-agents où les agents conversent pour résoudre des tâches, avec un fort soutien pour l'exécution de code et l'utilisation d'outils.

  • Modèles de conversation multi-agents flexibles
  • Forte prise en charge de l'exécution de code et de l'utilisation d'outils
  • Soutenu par Microsoft Research
Voir la page AutoGen →

Letta

Exécution d'agent (mémoire) · Apache-2.0

Letta (anciennement MemGPT) est un cadre et un serveur pour construire des agents avec état ayant une mémoire à long terme qui persiste entre les sessions, avec un éditeur d'agent visuel.

  • Mémoire d'agent à long terme persistante
  • Serveur avec API REST et éditeur visuel
  • Indépendant du modèle et auto-hébergeable
Voir la page Letta →

Principales différences

AutoGen est un cadre multi-agents, tandis que Letta est un runtime d'agent (mémoire). Leurs licences diffèrent (MIT contre Apache-2.0), ce qui est important si vous expédiez un produit commercial. Ils diffèrent également dans leur fonctionnement (option cloud contre auto-hébergé). En résumé, AutoGen convient aux chercheurs construisant des systèmes d'agents conversationnels, et Letta convient aux agents qui se souviennent à travers les sessions.

Lequel devriez-vous choisir ?

Choisissez AutoGen pour les chercheurs construisant des systèmes d'agents conversationnels. Choisissez Letta pour les agents qui se souviennent à travers les sessions.

Il n'y a rarement un gagnant — de nombreuses configurations utilisent les deux. Le bon choix dépend de votre matériel, des compétences de votre équipe et de votre préférence pour la simplicité ou le contrôle.

Questions fréquemment posées

AutoGen ou Letta est-il plus facile à utiliser ?

Les deux sont à un niveau similaire (Avancé). Votre choix devrait dépendre de l'adéquation plutôt que de la difficulté.

AutoGen et Letta sont-ils gratuits ?

AutoGen est gratuit et open source (MIT), et Letta est gratuit et open source (Apache-2.0). Aucun ne facture pour le logiciel de base.

Puis-je exécuter AutoGen et Letta localement ?

AutoGen : option cloud · Letta : auto-hébergé. Les deux peuvent être utilisés sans envoyer vos données à un cloud tiers où leur configuration le permet.

AutoGen contre Letta — lequel devrais-je choisir en 2026 ?

Choisissez AutoGen pour les chercheurs construisant des systèmes d'agents conversationnels. Choisissez Letta pour les agents qui se souviennent à travers les sessions.

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