BEVFormer
[ECCV 2022] Ceci est l'implémentation officielle de BEVFormer, un cadre uniquement basé sur la caméra pour la perception de conduite autonome, par exemple, la détection d'objets 3D et la segmentation de carte sémantique.
Détectez des objets 3D et créez des cartes à partir d'images de caméras pour des voitures autonomes.
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BEVFormer compte 4.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 746 fois. BEVFormer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. BEVFormer est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : autonomous-driving, computer-vision, deep-learning, object-detection.
Qu'est-ce que BEVFormer ?
[ECCV 2022] Ceci est l'implémentation officielle de BEVFormer, un cadre uniquement basé sur la caméra pour la perception de conduite autonome, par exemple, la détection d'objets 3D et la segmentation de carte sémantique.
BEVFormer est-il open source ?
BEVFormer est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
BEVFormer est-il gratuit ?
Oui. BEVFormer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est BEVFormer ?
BEVFormer est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage BEVFormer est-il écrit ?
BEVFormer est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/fundamentalvision-bevformer.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.