[ICML 2023] L'implémentation officielle de l'article "TabDDPM : Modélisation des données tabulaires avec des modèles de diffusion"
Reproduisez des résultats expérimentaux pour modéliser des données tabulaires en utilisant des modèles de diffusion avec des ensembles de données et du code fournis.
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tab-ddpm compte 559 étoiles sur GitHub. Il a été forké 138 fois. tab-ddpm est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. tab-ddpm est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, deep-learning, diffusion-models, pytorch.
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tab-ddpm est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. tab-ddpm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
tab-ddpm est disponible sous licence MIT.
tab-ddpm est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/yandex-research-tab-ddpm.html)
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