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[ICML 2023] L'implémentation officielle de l'article "TabDDPM : Modélisation des données tabulaires avec des modèles de diffusion"

par yandex-research · GitHub
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aideep-learningdiffusion-modelsMITPython
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Reproduisez des résultats expérimentaux pour modéliser des données tabulaires en utilisant des modèles de diffusion avec des ensembles de données et du code fournis.

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2026-07-202026-08-31
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[ICML 2023] L'implémentation officielle de l'article "TabDDPM : Modélisation des données tabulaires avec des modèles de diffusion"

tab-ddpm compte 559 étoiles sur GitHub. Il a été forké 138 fois. tab-ddpm est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. tab-ddpm est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : ai, deep-learning, diffusion-models, pytorch.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que tab-ddpm ?

[ICML 2023] L'implémentation officielle de l'article "TabDDPM : Modélisation des données tabulaires avec des modèles de diffusion"

tab-ddpm est-il open source ?

tab-ddpm est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

tab-ddpm est-il gratuit ?

Oui. tab-ddpm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est tab-ddpm ?

tab-ddpm est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage tab-ddpm est-il écrit ?

tab-ddpm est écrit principalement en Python.

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