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SUPIR vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration d'images photo-réalistes dans la nature. Notre nouvelle démo en ligne est également publiée sur suppixel.ai.

par Fanghua-Yu · GitHub
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deep-learningdiffusion-modelsllavaPython
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Restaurer et améliorer les images pour qu'elles paraissent plus réalistes en utilisant des algorithmes avancés via une démo en ligne.

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2026-07-042026-08-31
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SUPIR vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration d'images photo-réalistes dans la nature. Notre nouvelle démo en ligne est également publiée sur suppixel.ai.

SUPIR compte 5.6k étoiles sur GitHub. Il a été forké 473 fois. SUPIR est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, diffusion-models, llava, pytorch.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que SUPIR ?

SUPIR vise à développer des algorithmes pratiques pour la restauration d'images photo-réalistes dans la nature. Notre nouvelle démo en ligne est également publiée sur suppixel.ai.

SUPIR est-il open source ?

SUPIR est un projet open source.

SUPIR est-il gratuit ?

Oui. SUPIR est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage SUPIR est-il écrit ?

SUPIR est écrit principalement en Python.

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