Accueil Projets MinImagen
MinImagen

MinImagen

par AssemblyAI-Community · GitHub

MinImagen : Une implémentation minimale du modèle de texte à image Imagen.

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Utilisation commerciale autorisée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
MinImagen — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
314313
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez MinImagen

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

MinImagen : Une implémentation minimale du modèle de texte à image Imagen.

MinImagen compte 313 étoiles sur GitHub. Il a été forké 59 fois. MinImagen est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. MinImagen est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, diffusion-models, imagen, pytorch.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que MinImagen ?

MinImagen : Une implémentation minimale du modèle de texte à image Imagen.

MinImagen est-il open source ?

MinImagen est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

MinImagen est-il gratuit ?

Oui. MinImagen est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est MinImagen ?

MinImagen est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage MinImagen est-il écrit ?

MinImagen est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — MinImagen

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=assemblyai-community-minimagen)](https://opensourceai.tech/project/assemblyai-community-minimagen.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
Attend-and-Excite
Implémentation officielle pour "Attend-and-Excite: Attention-Based Semantic Guidance for Text-t…
770 · diffusion-models
partagetext-to-imagediffusion-models
flash-diffusion
Flash Diffusion — accélération des modèles de diffusion conditionnelle (AAAI 2025 Oral)
662 · diffusion-models
partagesuper-resolutiontext-to-image
e4t-diffusion
Mise en œuvre de l'ajustement de domaine basé sur l'encodeur pour une personnalisation rapide d…
324 · deep-learning
partagetext-to-imagediffusion-models
MACE
[CVPR 2024] "MACE : Effacement de concept massif dans les modèles de diffusion" (Implémentation…
394 · diffusion-models
partagetext-to-imagediffusion-models
flux-krea
Dépôt officiel GitHub pour FLUX.1 Krea [dev].
364 · diffusion-models
partagetext-to-imagediffusion-models
AlignProp
AlignProp utilise la rétropropagation de récompense directe pour l'alignement des modèles de di…
324 · alignment
partagetext-to-imagediffusion-models
text2room
Text2Room génère des maillages 3D texturés à partir d'un texte donné en utilisant des modèles 2…
1.1k · 3d-generation
partagetext-to-imagediffusion-models
HunyuanImage-2.1
HunyuanImage-2.1 : Un modèle de diffusion efficace pour la génération d'images à partir de text…
673 · aigc
partagetext-to-imagediffusion-models
cross-image-attention
Implémentation officielle pour "Attention entre images pour le transfert d'apparence sans échan…
404 · appearance-transfer
partagetext-to-imagediffusion-models
stable-diffusion-aesthetic-gradients
Personnalisation pour Stable Diffusion via des gradients esthétiques 🎨
741 · diffusion-models
partagetext-to-imagediffusion-models

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.