CLIP_Surgery
[Reconnaissance de motifs 25] Chirurgie CLIP pour une meilleure explicabilité avec amélioration dans les tâches à vocabulaire ouvert
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CLIP_Surgery compte 482 étoiles sur GitHub. Il a été forké 30 fois. CLIP_Surgery est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : clip, explainability, interpretability, multilabel.
Qu'est-ce que CLIP_Surgery ?
[Reconnaissance de motifs 25] Chirurgie CLIP pour une meilleure explicabilité avec amélioration dans les tâches à vocabulaire ouvert
CLIP_Surgery est-il open source ?
CLIP_Surgery est un projet open source.
CLIP_Surgery est-il gratuit ?
Oui. CLIP_Surgery est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage CLIP_Surgery est-il écrit ?
CLIP_Surgery est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/xmed-lab-clip-surgery.html)
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