VLMEvalKit
Boîte à outils d'évaluation open-source pour de grands modèles multi-modalités (LMMs), supportant plus de 220 LMMs et 80+ benchmarks.
Évaluez de grands modèles qui comprennent à la fois des images et du texte en utilisant une variété de tests.
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VLMEvalKit compte 4.4k étoiles sur GitHub. Il a été forké 756 fois. VLMEvalKit est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. VLMEvalKit est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : chatgpt, claude, clip, computer-vision.
Qu'est-ce que VLMEvalKit ?
Boîte à outils d'évaluation open-source pour de grands modèles multi-modalités (LMMs), supportant plus de 220 LMMs et 80+ benchmarks.
VLMEvalKit est-il open source ?
VLMEvalKit est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
VLMEvalKit est-il gratuit ?
Oui. VLMEvalKit est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est VLMEvalKit ?
VLMEvalKit est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage VLMEvalKit est-il écrit ?
VLMEvalKit est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/open-compass-vlmevalkit.html)
