shapash
🔅 Shapash : Explicabilité et interprétabilité conviviales pour développer des modèles d'apprentissage automatique fiables et transparents
Créez des explications visuelles faciles à comprendre pour les modèles d'apprentissage machine, aidant à la fois les experts et les non-experts à saisir leur fonctionnement.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment🔅 Shapash : Explicabilité et interprétabilité conviviales pour développer des modèles d'apprentissage automatique fiables et transparents
shapash compte 3.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 389 fois. shapash est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. shapash est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : ethical-artificial-intelligence, explainability, explainable-ml, interpretability.
Qu'est-ce que shapash ?
🔅 Shapash : Explicabilité et interprétabilité conviviales pour développer des modèles d'apprentissage automatique fiables et transparents
shapash est-il open source ?
shapash est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
shapash est-il gratuit ?
Oui. shapash est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est shapash ?
shapash est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage shapash est-il écrit ?
shapash est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/maif-shapash.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.