shap
Une approche théorique des jeux pour expliquer la sortie de tout modèle d'apprentissage automatique.
Comprenez comment les modèles de machine learning prennent des décisions en utilisant une méthode d'explication basée sur le jeu.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne approche théorique des jeux pour expliquer la sortie de tout modèle d'apprentissage automatique.
shap compte 25.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 3.7k fois. shap est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2016. shap est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, explainability, gradient-boosting, interpretability.
Qu'est-ce que shap ?
Une approche théorique des jeux pour expliquer la sortie de tout modèle d'apprentissage automatique.
shap est-il open source ?
shap est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
shap est-il gratuit ?
Oui. shap est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est shap ?
shap est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage shap est-il écrit ?
shap est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/shap-shap.html)
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