🔍 LangKit : Un kit d'outils open-source pour surveiller les grands modèles de langage (LLMs). 📚 Extrait des signaux des invites et des réponses, garantissant sécurité et sûreté. 🛡️ Les fonctionnalités incluent la qualité du texte, les métriques de pertinence et l'analyse des sentiments. 📊 Un outil complet pour LLM ob
Surveillez et évaluez les performances des modèles de langage en analysant leurs sorties textuelles.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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langkit compte 994 étoiles sur GitHub. Il a été forké 73 fois. langkit est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. langkit est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : large-language-models, machine-learning, nlg, nlp.
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langkit est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. langkit est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
langkit est disponible sous licence Apache-2.0.
langkit est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/whylabs-langkit.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.