llm-course
Cours pour entrer dans les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) avec des feuilles de route et des notebooks Colab.
Depuis le README
- Seeing Theory: A visual introduction to probability and statistics from Brown University.
- Immersive Linear Algebra: Another visual interpretation of linear algebra.
- Khan Academy - Linear Algebra: Great for beginners as it explains the concepts in a very intuitive way.
- Khan Academy - Calculus: An interactive course that covers all the basics of calculus.
- Khan Academy - Probability and Statistics: Delivers the material in an easy-to-understand format.
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCours pour entrer dans les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) avec des feuilles de route et des notebooks Colab.
llm-course compte 82.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 9.6k fois. Il est développé activement depuis 2023. llm-course est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : course, large-language-models, llm, machine-learning.
Read the full guideQu'est-ce que llm-course ?
Cours pour entrer dans les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) avec des feuilles de route et des notebooks Colab.
llm-course est-il open source ?
llm-course est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
llm-course est-il gratuit ?
Oui. llm-course est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est llm-course ?
llm-course est disponible sous licence Apache-2.0.
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[](https://olud.ai/project/mlabonne-llm-course.html)
