ray
Ray est un moteur de calcul AI. Ray se compose d'un runtime distribué central et d'un ensemble de bibliothèques AI pour accélérer les charges de travail ML.
Depuis le README
- Data: Scalable Datasets for ML
- Train: Distributed Training
- Tune: Scalable Hyperparameter Tuning
- RLlib: Scalable Reinforcement Learning
- Serve: Scalable and Programmable Serving
Extraits du README du projet sur GitHub. Le droit d'auteur et les licences restent la propriété des auteurs respectifs.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentRay est un moteur de calcul AI. Ray se compose d'un runtime distribué central et d'un ensemble de bibliothèques AI pour accélérer les charges de travail ML.
ray compte 43.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 8k fois. ray est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. ray est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : data-science, deep-learning, deployment, distributed.
Read the full guideQu'est-ce que ray ?
Ray est un moteur de calcul AI. Ray se compose d'un runtime distribué central et d'un ensemble de bibliothèques AI pour accélérer les charges de travail ML.
ray est-il open source ?
ray est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
ray est-il gratuit ?
Oui. ray est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est ray ?
ray est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage ray est-il écrit ?
ray est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/ray-project-ray.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.