Une bibliothèque Python pour extraire des informations structurées à partir de texte non structuré en utilisant des LLM avec un ancrage source précis et une visualisation interactive.
Extraire et organiser des informations importantes à partir de documents textuels désordonnés à l'aide de l'IA, avec des liens clairs vers les sources originales.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUne bibliothèque Python pour extraire des informations structurées à partir de texte non structuré en utilisant des LLM avec un ancrage source précis et une visualisation interactive.
langextract compte 37.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.6k fois. langextract est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. langextract est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : gemini, gemini-ai, gemini-api, gemini-flash.
Une bibliothèque Python pour extraire des informations structurées à partir de texte non structuré en utilisant des LLM avec un ancrage source précis et une visualisation interactive.
langextract est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. langextract est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
langextract est disponible sous licence Apache-2.0.
langextract est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/google-langextract.html)
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