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par vllm-project · GitHub

Un cadre pour une inférence efficace de modèles avec des modèles omni-modalité

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Servez et exécutez divers modèles IA pour l'audio, les images, et plus de manière efficace et économique.

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6k5k
2026-07-042026-07-29
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Un cadre pour une inférence efficace de modèles avec des modèles omni-modalité

vllm-omni compte 5.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.3k fois. vllm-omni est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. vllm-omni est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : audio-generation, diffusion, image-generation, inference.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que vllm-omni ?

Un cadre pour une inférence efficace de modèles avec des modèles omni-modalité

vllm-omni est-il open source ?

vllm-omni est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

vllm-omni est-il gratuit ?

Oui. vllm-omni est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est vllm-omni ?

vllm-omni est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage vllm-omni est-il écrit ?

vllm-omni est écrit principalement en Python.

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