Accueil Projets tango
tango

tango

par declare-lab · GitHub

Une famille de modèles de diffusion pour la génération de texte à audio.

Voir sur GitHub
En termes simples

Générez de l'audio à partir de texte en quelques secondes en utilisant des modèles avancés pour la conversion texte-audio.

⭐ Étoiles
🍴 Forks
📜 Licence
Licence non spécifiée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
💻 Langue
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
tango — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 2401 239
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez tango

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Une famille de modèles de diffusion pour la génération de texte à audio.

tango compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 105 fois. tango est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : audio-generation, diffusion, diffusion-models, language-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que tango ?

Une famille de modèles de diffusion pour la génération de texte à audio.

tango est-il open source ?

tango est un projet open source.

tango est-il gratuit ?

Oui. tango est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage tango est-il écrit ?

tango est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — tango

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=declare-lab-tango)](https://opensourceai.tech/project/declare-lab-tango.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
AudioStory
AudioStory : Génération d'audio narratif long avec de grands modèles de langage
301 · audio-generation
partagetext-to-audioaudio-generation
EzAudio
Génération de texte en audio de haute qualité avec Efficient Diffusion Transformer
333 · diffusion-models
partagetext-to-audiodiffusion-models
REPA
[ICLR'25 Oral] Alignement de représentation pour la génération : Entraîner des transformateurs…
1.7k · diffusion
partagediffusiondiffusion-models
mustango
Mustango : Vers une génération de musique contrôlable à partir de texte
394 · diffusion-models
partagetext-to-audiodiffusion-models
smalldiffusion
Code simple et lisible pour l'entraînement et l'échantillonnage de modèles de diffusion
777 · diffusion
partagediffusiondiffusion-models
MM-Diffusion
[CVPR'23] MM-Diffusion : Apprentissage de modèles de diffusion multimodaux pour la génération c…
453 · audio-generation
partageaudio-generationdiffusion-models
fantasy-talking
[ACM MM 2025] FantasyTalking : Génération de portraits parlants réalistes via synthèse de mouve…
1.6k · diffusion
partagediffusiondiffusion-models
Make-An-Audio
Implémentation PyTorch de Make-An-Audio (ICML'23) avec un modèle génératif texte-à-audio
669 · diffusion-models
partagetext-to-audiodiffusion-models
One-sentence_Diffusion_summary
Le dépôt pour étudier et partager des modèles de diffusion.
430 · diffusion
partagediffusiondiffusion-models
audio-ai-timeline
Une chronologie des derniers modèles d'IA pour la génération audio, à partir de 2023 !
1.9k · artificial-intelligence
partageaudio-generation

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.