Accueil Projets tango
tango
Python

tango

Une famille de modèles de diffusion pour la génération de texte à audio.

par declare-lab · GitHub
Étoiles
Forks
Créé
Dernier commit
Langue
audio-generationdiffusiondiffusion-modelsPython
Voir sur GitHub
En termes simples

Générez de l'audio à partir de texte en quelques secondes en utilisant des modèles avancés pour la conversion texte-en-audio.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
tango — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 2391 238
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez tango

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Une famille de modèles de diffusion pour la génération de texte à audio.

tango compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 104 fois. tango est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. Ses principaux thèmes sont : audio-generation, diffusion, diffusion-models, language-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que tango ?

Une famille de modèles de diffusion pour la génération de texte à audio.

tango est-il open source ?

tango est un projet open source.

tango est-il gratuit ?

Oui. tango est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage tango est-il écrit ?

tango est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — tango

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=declare-lab-tango)](https://olud.ai/project/declare-lab-tango.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
AudioStory
AudioStory: Generating Long-Form Narrative Audio with Large Language Models
301 · audio-generation
partagetext-to-audioaudio-generation
EzAudio
Génération de texte en audio de haute qualité avec Efficient Diffusion Transformer
332 · diffusion-models
partagetext-to-audiodiffusion-models
REPA
[ICLR'25 Oral] Alignement de représentation pour la génération : Entraîner des transformateurs…
1.7k · diffusion
partagediffusiondiffusion-models
vllm-omni
Un cadre pour une inférence efficace de modèles avec des modèles omni-modalité
5.6k · audio-generation
partageaudio-generationdiffusion
mustango
Mustango : Vers une génération de musique contrôlable à partir de texte
395 · diffusion-models
partagetext-to-audiodiffusion-models
blended-latent-diffusion
Implémentation officielle pour "Blended Latent Diffusion" [SIGGRAPH 2023]
631 · computer-vision
partagediffusiondiffusion-models
smalldiffusion
Code simple et lisible pour l'entraînement et l'échantillonnage de modèles de diffusion
773 · diffusion
partagediffusiondiffusion-models
Make-An-Audio
Implémentation PyTorch de Make-An-Audio (ICML'23) avec un modèle génératif texte-à-audio
669 · diffusion-models
partagetext-to-audiodiffusion-models
Awesome-Video-Diffusion-Models
[CSUR] Une enquête sur les modèles de diffusion vidéo
2.3k · awesome
partagediffusiondiffusion-models
MM-Diffusion
[CVPR'23] MM-Diffusion : Apprentissage de modèles de diffusion multimodaux pour la génération c…
453 · audio-generation
partageaudio-generationdiffusion-models

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.