MegaDLMs
Cadre optimisé pour GPU pour l'entraînement de modèles de langage de diffusion à n'importe quelle échelle. Le backend de Quokka, Super Data Learners et OpenMoE 2 training.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCadre optimisé pour GPU pour l'entraînement de modèles de langage de diffusion à n'importe quelle échelle. Le backend de Quokka, Super Data Learners et OpenMoE 2 training.
MegaDLMs compte 343 étoiles sur GitHub. Il a été forké 35 fois. MegaDLMs est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. Ses principaux thèmes sont : diffusion, large-language-models.
Qu'est-ce que MegaDLMs ?
Cadre optimisé pour GPU pour l'entraînement de modèles de langage de diffusion à n'importe quelle échelle. Le backend de Quokka, Super Data Learners et OpenMoE 2 training.
MegaDLMs est-il open source ?
MegaDLMs est un projet open source.
MegaDLMs est-il gratuit ?
Oui. MegaDLMs est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage MegaDLMs est-il écrit ?
MegaDLMs est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/jinjieni-megadlms.html)
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