Accueil Projets Kandinsky-2
Kandinsky-2
Jupyter Notebook

Kandinsky-2

Kandinsky 2 — modèle de diffusion latente text2image multilingue

par ai-forever · GitHub
Étoiles
Forks
Licence
Créé
Dernier commit
Catégorie
diffusionimage-generationimage2imageApache-2.0Jupyter Notebook
Voir sur GitHub
En termes simples

Générez des images à partir de descriptions textuelles en utilisant un modèle qui comprend plusieurs langues.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
Kandinsky-2 — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
2.82k2.81k
2026-07-072026-08-31
📈 Suivez Kandinsky-2

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

Kandinsky 2 — modèle de diffusion latente text2image multilingue

Kandinsky-2 compte 2.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 317 fois. Kandinsky-2 est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2022. Kandinsky-2 est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : diffusion, image-generation, image2image, inpainting.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Kandinsky-2 ?

Kandinsky 2 — modèle de diffusion latente text2image multilingue

Kandinsky-2 est-il open source ?

Kandinsky-2 est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

Kandinsky-2 est-il gratuit ?

Oui. Kandinsky-2 est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est Kandinsky-2 ?

Kandinsky-2 est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage Kandinsky-2 est-il écrit ?

Kandinsky-2 est écrit principalement en Jupyter Notebook.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — Kandinsky-2

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=ai-forever-kandinsky-2)](https://olud.ai/project/ai-forever-kandinsky-2.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
ddrm
[NeurIPS 2022] Modèles de restauration par diffusion de débruitage -- Référentiel de code offic…
668 · deblurring
partageinpaintingdiffusion
clip-guided-diffusion
Un outil CLI/module Python pour générer des images à partir de texte en utilisant la diffusion…
459 · artificial-intelligence
partagediffusionimage-generation
stable-diffusion-pytorch
Encore une autre implémentation PyTorch de Stable Diffusion (probablement facile à lire)
593 · diffusion
partagediffusionimage-generation
Flow-Factory
Un cadre unifié pour un apprentissage par renforcement facile dans les modèles de correspondanc…
629 · diffusion
partagediffusionimage-generation
opendream
Une interface web de diffusion extensible, facile à utiliser et portable 👨‍🎨
1.7k · ai
partagediffusionimage-generation
vllm-omni
Un cadre pour une inférence efficace de modèles avec des modèles omni-modalité
5.6k · audio-generation
partagediffusionimage-generation
UNO
[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO : Une méthode de personnalisation universelle pour le conditionnement à la…
1.4k · diffusion
partagediffusionimage-generation
OmniGen
OmniGen : Génération d'images unifiée. https://arxiv.org/pdf/2409.11340
4.3k · diffusion
partagediffusionimage-generation
LlamaGen
Le modèle autoregressif bat la diffusion : 🦙 Llama pour la génération d'images évolutives
2k · auto-regressive-model
partagediffusionimage-generation
RePaint
Code et modèles PyTorch officiels de "RePaint : Inpainting utilisant des modèles probabilistes…
2.3k · cvpr2022
partageinpainting

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.