LFM
Implémentation officielle PyTorch de l'article : Correspondance de flux dans l'espace latent
Entraînez des modèles génératifs en utilisant une nouvelle méthode qui simplifie le processus.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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LFM compte 356 étoiles sur GitHub. Il a été forké 22 fois. LFM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. LFM est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : conditional-normalizing-flows, diffusion-models, flow-matching, generative-models.
Qu'est-ce que LFM ?
Implémentation officielle PyTorch de l'article : Correspondance de flux dans l'espace latent
LFM est-il open source ?
LFM est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.
LFM est-il gratuit ?
Oui. LFM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence AGPL-3.0 est un copyleft fort : toute version modifiée que vous distribuez — y compris en la proposant comme service en ligne — doit être publiée sous la même licence.
Sous quelle licence est LFM ?
LFM est disponible sous licence AGPL-3.0.
Dans quel langage LFM est-il écrit ?
LFM est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/vinairesearch-lfm.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.