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par VinAIResearch · GitHub

Implémentation officielle PyTorch de l'article : Correspondance de flux dans l'espace latent

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357356
2026-07-202026-07-29
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Implémentation officielle PyTorch de l'article : Correspondance de flux dans l'espace latent

LFM compte 357 étoiles sur GitHub. Il a été forké 22 fois. LFM est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. LFM est disponible sous licence AGPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : conditional-normalizing-flows, diffusion-models, flow-matching, generative-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que LFM ?

Implémentation officielle PyTorch de l'article : Correspondance de flux dans l'espace latent

LFM est-il open source ?

LFM est un projet open source. Il est distribué sous licence AGPL-3.0.

LFM est-il gratuit ?

Oui. LFM est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est LFM ?

LFM est disponible sous licence AGPL-3.0.

Dans quel langage LFM est-il écrit ?

LFM est écrit principalement en Python.

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