score_sde
Code officiel pour la modélisation générative basée sur le score à travers des équations différentielles stochastiques (ICLR 2021, Oral)
Générer de nouveaux échantillons de données en utilisant des modèles mathématiques avancés basés sur des distributions de données existantes.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentCode officiel pour la modélisation générative basée sur le score à travers des équations différentielles stochastiques (ICLR 2021, Oral)
score_sde compte 1.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 232 fois. score_sde est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. score_sde est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : controllable-generation, diffusion-models, flax, generative-models.
Qu'est-ce que score_sde ?
Code officiel pour la modélisation générative basée sur le score à travers des équations différentielles stochastiques (ICLR 2021, Oral)
score_sde est-il open source ?
score_sde est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
score_sde est-il gratuit ?
Oui. score_sde est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est score_sde ?
score_sde est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage score_sde est-il écrit ?
score_sde est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/yang-song-score-sde.html)
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