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Code officiel pour la modélisation générative basée sur le score à travers des équations différentielles stochastiques (ICLR 2021, Oral)

par yang-song · GitHub
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Code officiel pour la modélisation générative basée sur le score à travers des équations différentielles stochastiques (ICLR 2021, Oral)

score_sde compte 1.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 230 fois. score_sde est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2021. score_sde est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : controllable-generation, diffusion-models, flax, generative-models.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que score_sde ?

Code officiel pour la modélisation générative basée sur le score à travers des équations différentielles stochastiques (ICLR 2021, Oral)

score_sde est-il open source ?

score_sde est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.

score_sde est-il gratuit ?

Oui. score_sde est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est score_sde ?

score_sde est disponible sous licence Apache-2.0.

Dans quel langage score_sde est-il écrit ?

score_sde est écrit principalement en Jupyter Notebook.

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