[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS : Une architecture TTS rapide avec correspondance de flux conditionnel
Générez rapidement une parole naturelle à l'aide d'un outil de synthèse vocale sur votre ordinateur.
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Matcha-TTS compte 1.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 213 fois. Matcha-TTS est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2023. Matcha-TTS est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, diffusion-model, diffusion-models, flow-matching.
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Matcha-TTS est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. Matcha-TTS est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Matcha-TTS est disponible sous licence MIT.
Matcha-TTS est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://opensourceai.tech/project/shivammehta25-matcha-tts.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.