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Implémentation PyTorch de MeanFlow & iMF (modélisation générative en une étape).

par haidog-yaqub · GitHub
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Langue
diffusion-modelsflow-matchinggenerative-modelMITPython
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Implémentez des techniques de modélisation générative en utilisant PyTorch pour créer de nouveaux échantillons de données.

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2026-07-202026-08-31
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Implémentation PyTorch de MeanFlow & iMF (modélisation générative en une étape).

MeanFlow compte 1.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 69 fois. MeanFlow est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2025. MeanFlow est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, flow-matching, generative-model.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que MeanFlow ?

Implémentation PyTorch de MeanFlow & iMF (modélisation générative en une étape).

MeanFlow est-il open source ?

MeanFlow est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

MeanFlow est-il gratuit ?

Oui. MeanFlow est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est MeanFlow ?

MeanFlow est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage MeanFlow est-il écrit ?

MeanFlow est écrit principalement en Python.

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