Un package d'apprentissage par renforcement pour Julia
Réalisez des expériences et comparez différents algorithmes d'apprentissage par renforcement en utilisant le langage de programmation Julia.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn package d'apprentissage par renforcement pour Julia
ReinforcementLearning.jl compte 653 étoiles sur GitHub. Il a été forké 109 fois. ReinforcementLearning.jl est écrit principalement en Julia. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : deep-q-network, deep-reinforcement-learning, julia, machine-learning.
Un package d'apprentissage par renforcement pour Julia
ReinforcementLearning.jl est un projet open source.
Oui. ReinforcementLearning.jl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
ReinforcementLearning.jl est écrit principalement en Julia.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/juliareinforcementlearning-reinforcementlearning-jl.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.