hyperlearn
Algorithmes ML 2-2000x plus rapides, 50 % de mémoire en moins, fonctionne sur tout le matériel - nouveau et ancien.
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hyperlearn compte 2.5k étoiles sur GitHub. Il a été forké 165 fois. hyperlearn est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2018. hyperlearn est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : data-analysis, data-science, deep-learning, econometrics.
Qu'est-ce que hyperlearn ?
Algorithmes ML 2-2000x plus rapides, 50 % de mémoire en moins, fonctionne sur tout le matériel - nouveau et ancien.
hyperlearn est-il open source ?
hyperlearn est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
hyperlearn est-il gratuit ?
Oui. hyperlearn est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est hyperlearn ?
hyperlearn est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage hyperlearn est-il écrit ?
hyperlearn est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/unslothai-hyperlearn.html)
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