Data-Science-Hacks
Data Science Hacks consiste en des astuces et conseils pour vous aider à devenir un meilleur data scientist. Les hacks de science des données sont pour tous - débutants à avancés. Les hacks de science des données consistent en python, jupyter notebook, pandas hacks, etc.
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Data-Science-Hacks compte 432 étoiles sur GitHub. Il a été forké 319 fois. Data-Science-Hacks est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2020. Data-Science-Hacks est disponible sous licence GPL-3.0. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, data, data-analysis, data-science.
Qu'est-ce que Data-Science-Hacks ?
Data Science Hacks consiste en des astuces et conseils pour vous aider à devenir un meilleur data scientist. Les hacks de science des données sont pour tous - débutants à avancés. Les hacks de science des données consistent en python, jupyter notebook, pandas hacks, etc.
Data-Science-Hacks est-il open source ?
Data-Science-Hacks est un projet open source. Il est distribué sous licence GPL-3.0.
Data-Science-Hacks est-il gratuit ?
Oui. Data-Science-Hacks est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même. Sa licence GPL-3.0 est copyleft : toute version modifiée que vous distribuez doit rester sous la même licence.
Sous quelle licence est Data-Science-Hacks ?
Data-Science-Hacks est disponible sous licence GPL-3.0.
Dans quel langage Data-Science-Hacks est-il écrit ?
Data-Science-Hacks est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/kunalj101-data-science-hacks.html)
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