adversarial-robustness-toolbox
Boîte à outils de robustesse adversariale (ART) - Bibliothèque Python pour la sécurité de l'apprentissage automatique - Évasion, empoisonnement, extraction, inférence - Équipes rouges et bleues
Évaluez et protégez les modèles d'apprentissage automatique contre les menaces de sécurité à l'aide d'un kit d'outils spécialisé.
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adversarial-robustness-toolbox compte 6.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.3k fois. adversarial-robustness-toolbox est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. adversarial-robustness-toolbox est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : adversarial-attacks, adversarial-examples, adversarial-machine-learning, ai.
Qu'est-ce que adversarial-robustness-toolbox ?
Boîte à outils de robustesse adversariale (ART) - Bibliothèque Python pour la sécurité de l'apprentissage automatique - Évasion, empoisonnement, extraction, inférence - Équipes rouges et bleues
adversarial-robustness-toolbox est-il open source ?
adversarial-robustness-toolbox est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
adversarial-robustness-toolbox est-il gratuit ?
Oui. adversarial-robustness-toolbox est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est adversarial-robustness-toolbox ?
adversarial-robustness-toolbox est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage adversarial-robustness-toolbox est-il écrit ?
adversarial-robustness-toolbox est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/trusted-ai-adversarial-robustness-toolbox.html)
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