⚡ Vigil ⚡ Détecter les injections de prompt, les jailbreaks, et d'autres entrées potentiellement risquées pour les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM)
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment⚡ Vigil ⚡ Détecter les injections de prompt, les jailbreaks, et d'autres entrées potentiellement risquées pour les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM)
vigil-llm compte 492 étoiles sur GitHub. Il a été forké 56 fois. vigil-llm est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2023. vigil-llm est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : adversarial-attacks, adversarial-machine-learning, large-language-models, llm-security.
⚡ Vigil ⚡ Détecter les injections de prompt, les jailbreaks, et d'autres entrées potentiellement risquées pour les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM)
vigil-llm est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
Oui. vigil-llm est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
vigil-llm est disponible sous licence Apache-2.0.
vigil-llm est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/deadbits-vigil-llm.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.