foolbox
Une boîte à outils Python pour créer des exemples adversariaux qui trompent les réseaux neuronaux dans PyTorch, TensorFlow et JAX
Créez des exemples qui trompent les modèles IA pour les amener à faire des erreurs, aidant à tester leur fiabilité.
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foolbox compte 3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 440 fois. foolbox est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2017. foolbox est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : adversarial-attacks, adversarial-examples, jax, keras.
Qu'est-ce que foolbox ?
Une boîte à outils Python pour créer des exemples adversariaux qui trompent les réseaux neuronaux dans PyTorch, TensorFlow et JAX
foolbox est-il open source ?
foolbox est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
foolbox est-il gratuit ?
Oui. foolbox est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est foolbox ?
foolbox est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage foolbox est-il écrit ?
foolbox est écrit principalement en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/bethgelab-foolbox.html)
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