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par Harry24k · GitHub

Implémentation PyTorch des attaques adversariales [torchattacks]

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Générez des exemples qui trompent les modèles AI à l'aide d'une bibliothèque conçue pour les utilisateurs de PyTorch.

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2026-07-072026-07-29
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Implémentation PyTorch des attaques adversariales [torchattacks]

adversarial-attacks-pytorch compte 2.2k étoiles sur GitHub. Il a été forké 368 fois. adversarial-attacks-pytorch est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. adversarial-attacks-pytorch est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : adversarial-attacks, deep-learning, pytorch.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que adversarial-attacks-pytorch ?

Implémentation PyTorch des attaques adversariales [torchattacks]

adversarial-attacks-pytorch est-il open source ?

adversarial-attacks-pytorch est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

adversarial-attacks-pytorch est-il gratuit ?

Oui. adversarial-attacks-pytorch est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est adversarial-attacks-pytorch ?

adversarial-attacks-pytorch est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage adversarial-attacks-pytorch est-il écrit ?

adversarial-attacks-pytorch est écrit principalement en Python.

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