FCOS : Détection d'objets entièrement convolutionnelle à une étape (ICCV'19)
Implémentez la détection d'objets dans les images à l'aide d'un algorithme simple et efficace sans configurations compliquées.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentFCOS : Détection d'objets entièrement convolutionnelle à une étape (ICCV'19)
FCOS compte 3.3k étoiles sur GitHub. Il a été forké 624 fois. FCOS est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : anchor-free, computer-vision, fcos, iccv2019.
FCOS : Détection d'objets entièrement convolutionnelle à une étape (ICCV'19)
FCOS est un projet open source.
Oui. FCOS est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
FCOS est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/tianzhi0549-fcos.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.