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CNN à Forme Gated pour la Segmentation Sémantique (ICCV 2019)

par nv-tlabs · GitHub
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computer-visiondeep-learningiccv2019Python
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Effectuez une segmentation sémantique dans les images en utilisant le modèle Gated-Shape CNN.

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CNN à Forme Gated pour la Segmentation Sémantique (ICCV 2019)

GSCNN compte 938 étoiles sur GitHub. Il a été forké 200 fois. GSCNN est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, deep-learning, iccv2019, nv-tlabs.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que GSCNN ?

CNN à Forme Gated pour la Segmentation Sémantique (ICCV 2019)

GSCNN est-il open source ?

GSCNN est un projet open source.

GSCNN est-il gratuit ?

Oui. GSCNN est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage GSCNN est-il écrit ?

GSCNN est écrit principalement en Python.

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