deep-text-recognition-benchmark
Reconnaissance de texte (reconnaissance optique de caractères) avec des méthodes d'apprentissage profond, ICCV 2019
Exécutez des modèles d'apprentissage profond pour reconnaître du texte dans des images en utilisant un cadre structuré pour l'entraînement et l'évaluation.
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deep-text-recognition-benchmark compte 3.9k étoiles sur GitHub. Il a été forké 1.1k fois. deep-text-recognition-benchmark est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2019. deep-text-recognition-benchmark est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : crnn, deep-learning, grcnn, iccv2019.
Qu'est-ce que deep-text-recognition-benchmark ?
Reconnaissance de texte (reconnaissance optique de caractères) avec des méthodes d'apprentissage profond, ICCV 2019
deep-text-recognition-benchmark est-il open source ?
deep-text-recognition-benchmark est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
deep-text-recognition-benchmark est-il gratuit ?
Oui. deep-text-recognition-benchmark est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est deep-text-recognition-benchmark ?
deep-text-recognition-benchmark est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage deep-text-recognition-benchmark est-il écrit ?
deep-text-recognition-benchmark est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/clovaai-deep-text-recognition-benchmark.html)
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