vehicle-detection
Détection de véhicules utilisant des techniques d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour le Nanodegree d'ingénieur de voiture autonome d'Udacity.
Détectez des véhicules dans des images en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentDétection de véhicules utilisant des techniques d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour le Nanodegree d'ingénieur de voiture autonome d'Udacity.
vehicle-detection compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 173 fois. vehicle-detection est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, hog-features, machine-learning, self-driving-car.
Qu'est-ce que vehicle-detection ?
Détection de véhicules utilisant des techniques d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour le Nanodegree d'ingénieur de voiture autonome d'Udacity.
vehicle-detection est-il open source ?
vehicle-detection est un projet open source.
vehicle-detection est-il gratuit ?
Oui. vehicle-detection est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage vehicle-detection est-il écrit ?
vehicle-detection est écrit principalement en Jupyter Notebook.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/tatsuyah-vehicle-detection.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.