vehicle-detection
Détection de véhicules utilisant des techniques d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour le Nanodegree d'ingénieur de voiture autonome d'Udacity.
Détectez des véhicules dans des images en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur.
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vehicle-detection compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 173 fois. vehicle-detection est écrit principalement en Jupyter Notebook. Il est développé activement depuis 2017. Ses principaux thèmes sont : computer-vision, hog-features, machine-learning, self-driving-car.
Qu'est-ce que vehicle-detection ?
Détection de véhicules utilisant des techniques d'apprentissage automatique et de vision par ordinateur pour le Nanodegree d'ingénieur de voiture autonome d'Udacity.
vehicle-detection est-il open source ?
vehicle-detection est un projet open source.
vehicle-detection est-il gratuit ?
Oui. vehicle-detection est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage vehicle-detection est-il écrit ?
vehicle-detection est écrit principalement en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/tatsuyah-vehicle-detection.html)
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