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par takuseno · GitHub

Une bibliothèque d'apprentissage par renforcement profond hors ligne

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En termes simples

Implémentez des algorithmes d'apprentissage par renforcement hors ligne pour entraîner l'IA sans interaction en temps réel.

⭐ Étoiles
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🔥 Tendances
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Utilisation commerciale autorisée
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d3rlpy — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 6731 672
2026-07-202026-07-29
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📄 À propos

Une bibliothèque d'apprentissage par renforcement profond hors ligne

d3rlpy compte 1.7k étoiles sur GitHub. Il a été forké 267 fois. d3rlpy est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2020. d3rlpy est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, deep-reinforcement-learning, offline-rl, pytorch.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que d3rlpy ?

Une bibliothèque d'apprentissage par renforcement profond hors ligne

d3rlpy est-il open source ?

d3rlpy est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.

d3rlpy est-il gratuit ?

Oui. d3rlpy est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Sous quelle licence est d3rlpy ?

d3rlpy est disponible sous licence MIT.

Dans quel langage d3rlpy est-il écrit ?

d3rlpy est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — d3rlpy

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=takuseno-d3rlpy)](https://olud.ai/project/takuseno-d3rlpy.html)
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