RLs
Algorithmes d'apprentissage par renforcement basés sur PyTorch
Expérimentez avec différentes méthodes d'apprentissage par renforcement pour entraîner des agents AI dans des environnements de jeu.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentAlgorithmes d'apprentissage par renforcement basés sur PyTorch
RLs compte 452 étoiles sur GitHub. Il a été forké 93 fois. RLs est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. RLs est disponible sous licence Apache-2.0. Ses principaux thèmes sont : deep-reinforcement-learning, gym, ml-agents, pytorch.
Qu'est-ce que RLs ?
Algorithmes d'apprentissage par renforcement basés sur PyTorch
RLs est-il open source ?
RLs est un projet open source. Il est distribué sous licence Apache-2.0.
RLs est-il gratuit ?
Oui. RLs est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est RLs ?
RLs est disponible sous licence Apache-2.0.
Dans quel langage RLs est-il écrit ?
RLs est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/stepneverstop-rls.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.