Un index d'algorithmes pour l'apprentissage par renforcement hors ligne (offline-rl).
Explorez une collection de documents de recherche et de ressources sur l'apprentissage par renforcement hors ligne.
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentUn index d'algorithmes pour l'apprentissage par renforcement hors ligne (offline-rl).
awesome-offline-rl compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 93 fois. Il est développé activement depuis 2020. Ses principaux thèmes sont : awesome, awesome-list, off-policy-evaluation, offline-rl.
Un index d'algorithmes pour l'apprentissage par renforcement hors ligne (offline-rl).
awesome-offline-rl est un projet open source.
Oui. awesome-offline-rl est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/hanjuku-kaso-awesome-offline-rl.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.