DeepLearningFlappyBird
Hack Flappy Bird utilisant l'apprentissage par renforcement profond (Deep Q-learning).
Entraînez un ordinateur à jouer à Flappy Bird en utilisant des techniques d'apprentissage profond qui prédisent les récompenses futures en fonction du gameplay.
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Gratuit · sans carte · désinscription à tout momentHack Flappy Bird utilisant l'apprentissage par renforcement profond (Deep Q-learning).
DeepLearningFlappyBird compte 6.8k étoiles sur GitHub. Il a été forké 2.1k fois. DeepLearningFlappyBird est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2016. DeepLearningFlappyBird est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, deep-reinforcement-learning, game.
Qu'est-ce que DeepLearningFlappyBird ?
Hack Flappy Bird utilisant l'apprentissage par renforcement profond (Deep Q-learning).
DeepLearningFlappyBird est-il open source ?
DeepLearningFlappyBird est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
DeepLearningFlappyBird est-il gratuit ?
Oui. DeepLearningFlappyBird est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est DeepLearningFlappyBird ?
DeepLearningFlappyBird est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage DeepLearningFlappyBird est-il écrit ?
DeepLearningFlappyBird est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/yenchenlin-deeplearningflappybird.html)
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