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EfficientFormer

EfficientFormer

par snap-research · GitHub

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

# deep-learning# detection# efficient-inference# efficient-neural-networks# imagenet
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En termes simples

Générez et optimisez des modèles d'IA pour les appareils mobiles, en mettant l'accent sur la vitesse et l'efficacité.

⭐ Étoiles
1.1k
🍴 Forks
96
📜 Licence
—
Licence non spécifiée
📅 Créé
2022
🔄 Dernier commit
2 yr ago
🏷️ Catégorie
deep-learning
💻 Langue
Python
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EfficientFormer — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 1171 116
2026-07-202026-07-29
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EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

EfficientFormer compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 96 fois. EfficientFormer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, detection, efficient-inference, efficient-neural-networks.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que EfficientFormer ?

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

EfficientFormer est-il open source ?

EfficientFormer est un projet open source.

EfficientFormer est-il gratuit ?

Oui. EfficientFormer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage EfficientFormer est-il écrit ?

EfficientFormer est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — EfficientFormer

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=snap-research-efficientformer)](https://olud.ai/project/snap-research-efficientformer.html)
Plus d'options de badge →
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