Accueil› Projets› EfficientFormer
EfficientFormer
Python

EfficientFormer

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

par snap-research · GitHub
1.1k
Étoiles
96
Forks
2022
Créé
3 yr ago
Dernier commit
deep-learning
Catégorie
Python
Langue
deep-learningdetectionefficient-inferencePython
Voir sur GitHub
En termes simples

Générez et optimisez des modèles AI pour les appareils mobiles, en mettant l'accent sur la vitesse et l'efficacité.

Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
EfficientFormer — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
1 1171 116
2026-07-202026-08-31
📈 Suivez EfficientFormer

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

EfficientFormer compte 1.1k étoiles sur GitHub. Il a été forké 96 fois. EfficientFormer est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2022. Ses principaux thèmes sont : deep-learning, detection, efficient-inference, efficient-neural-networks.

❓ Frequently asked questions

Qu'est-ce que EfficientFormer ?

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

EfficientFormer est-il open source ?

EfficientFormer est un projet open source.

EfficientFormer est-il gratuit ?

Oui. EfficientFormer est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

Dans quel langage EfficientFormer est-il écrit ?

EfficientFormer est écrit principalement en Python.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
olud.ai badge — EfficientFormer

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=snap-research-efficientformer)](https://olud.ai/project/snap-research-efficientformer.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
speculative-decoding
Explorations into some recent techniques surrounding speculative decoding
★ 307 · artificial-intelligence
partageefficient-inference
KittiBox
Un modèle de détection de voiture implémenté dans Tensorflow.
★ 396 · autonomous-driving
partagedetection
DeepCache
[CVPR 2024] DeepCache : Accélérer les Modèles de Diffusion gratuitement
★ 970 · diffusion-models
partageefficient-inference
awesome-object-detection
Détection d'objets impressionnante basée sur handong1587 github : https://handong1587.github.io…
★ 7.5k · computer-vision
partagedetection
Awesome-Generation-Acceleration
📚 Collection de ressources incroyables pour l'accélération de la génération.
★ 401 · diffusion-models
partageefficient-inference
tfjs-yolo-tiny
Détection d'objets dans le navigateur utilisant Tiny YOLO sur Tensorflow.js
★ 533 · browser
partagedetection
Tianchi-2019-Guangdong-Intelligent-identification-of-cloth-defects-rank5
Concours d'innovation en fabrication intelligente de Guangdong Tianchi 2019 Détection de défaut…
★ 416 · computer-vision
partagedetection
com.unity.perception
Boîte à outils de perception pour l'entraînement et la validation sim2real dans Unity
★ 997 · computer-vision
partagedetection
Awesome-Embodied-AI
Une liste soigneusement sélectionnée de papiers impressionnants sur l'IA Embodiment et des ress…
★ 527 · awesome
partagedetection
lidar-slam-detection
LSD (LiDAR SLAM & Détection) est une architecture de perception open source pour les véhicules…
★ 757 · autonomous-driving
partagedetection

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.