Détection d'objets dans le navigateur utilisant Tiny YOLO sur Tensorflow.js
Détectez des objets dans des images directement depuis votre navigateur web en utilisant un modèle léger pour une analyse rapide.
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tfjs-yolo-tiny compte 533 étoiles sur GitHub. Il a été forké 88 fois. tfjs-yolo-tiny est écrit principalement en JavaScript. Il est développé activement depuis 2018. tfjs-yolo-tiny est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : browser, computer-vision, deep-learning, detection.
Détection d'objets dans le navigateur utilisant Tiny YOLO sur Tensorflow.js
tfjs-yolo-tiny est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
Oui. tfjs-yolo-tiny est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
tfjs-yolo-tiny est disponible sous licence MIT.
tfjs-yolo-tiny est écrit principalement en JavaScript.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/modeldepot-tfjs-yolo-tiny.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.