Accueil Projets Awesome-Generation-Acceleration
Awesome-Generation-Acceleration

Awesome-Generation-Acceleration

par xuyang-liu16 · GitHub

📚 Collection de ressources incroyables pour l'accélération de la génération.

Voir sur GitHub
⭐ Étoiles
🍴 Forks
🔥 Tendances
📜 Licence
Licence non spécifiée
📅 Créé
🔄 Dernier commit
🏷️ Catégorie
Vous maintenez ce projet ?

Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.

Revendiquer cette page →
Awesome-Generation-Acceleration — GitHub preview card
📈 Historique des étoiles
402401
2026-07-202026-07-29
📈 Suivez Awesome-Generation-Acceleration

Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.

Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment
Recevoir des alertes e-mail →
📄 À propos

📚 Collection de ressources incroyables pour l'accélération de la génération.

Awesome-Generation-Acceleration compte 402 étoiles sur GitHub. Il a été forké 12 fois. Il est développé activement depuis 2024. Ses principaux thèmes sont : diffusion-models, efficient-deep-learning, efficient-inference, image-generation.

Frequently asked questions

Qu'est-ce que Awesome-Generation-Acceleration ?

📚 Collection de ressources incroyables pour l'accélération de la génération.

Awesome-Generation-Acceleration est-il open source ?

Awesome-Generation-Acceleration est un projet open source.

Awesome-Generation-Acceleration est-il gratuit ?

Oui. Awesome-Generation-Acceleration est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.

🏅 Mainteneur de ce projet ?
OpenSourceAI badge — Awesome-Generation-Acceleration

Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=xuyang-liu16-awesome-generation-acceleration)](https://opensourceai.tech/project/xuyang-liu16-awesome-generation-acceleration.html)
Plus d'options de badge →
🧬 Partage son ADN avec🧬 Voir la cartographie ADN →
awesome-text-to-video
Une enquête sur la génération/synthèse de texte en vidéo.
737 · aigc
partagetext-to-videotext-to-image
storyteller
Raconteur d'histoires IA multimodal, construit avec Stable Diffusion, GPT et synthèse vocale ne…
537 · ddpm
partagetext-to-videotext-to-image
MiniMax-MCP
Serveur officiel du MiniMax Model Context Protocol (MCP) qui permet d'interagir avec des API pu…
1.5k · image-generation
partagetext-to-videotext-to-image
NOVA
[ICLR 2025] Génération vidéo autorégressive sans quantification vectorielle
657 · autoregressive-models
partagevideo-generationimage-generation
FlashVideo
[AAAI-2026] FlashVideo : Fidélité fluide aux détails pour une génération vidéo haute résolution…
460 · diffusion-models
partagetext-to-videovideo-generation
Diffusion-Models-Papers-Survey-Taxonomy
Articles, enquêtes et taxonomie des modèles de diffusion
3.4k · diffusion-models
partagetext-to-videotext-to-image
MagicDrive
[ICLR24] Implémentation officielle de l'article “MagicDrive : Génération de vues de rue avec co…
1.2k · autonomous-vehicles
partagevideo-generationimage-generation
HunyuanImage-2.1
HunyuanImage-2.1 : Un modèle de diffusion efficace pour la génération d'images à partir de text…
673 · aigc
partagetext-to-imageimage-generation
MotionDirector
[ECCV 2024 Oral] MotionDirector : Personnalisation de mouvement des modèles de diffusion texte-…
1k · diffusion-models
partagetext-to-videovideo-generation
aphantasia
CLIP + FFT/DWT/RGB = texte en image/vidéo
789 · clip
partagetext-to-videotext-to-image

Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.