[CVPR'19] 3D-SIS : Segmentation d'Instances Sémantiques 3D des Scans RGB-D
Revendiquez sa page : indexée quel que soit son rang, traduite en six langues, et enrichie de vos propres mots.
Recevez une alerte par e-mail à sa prochaine version ou quand il décolle — ne ratez plus rien.
Gratuit · sans carte · désinscription à tout moment[CVPR'19] 3D-SIS : Segmentation d'Instances Sémantiques 3D des Scans RGB-D
3D-SIS compte 384 étoiles sur GitHub. Il a été forké 72 fois. 3D-SIS est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2019. Ses principaux thèmes sont : 3d, computer-vision, cvpr2019, deep-learning.
[CVPR'19] 3D-SIS : Segmentation d'Instances Sémantiques 3D des Scans RGB-D
3D-SIS est un projet open source.
Oui. 3D-SIS est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
3D-SIS est écrit principalement en Python.
Ajoutez ce badge en direct à votre README — vos étoiles GitHub et votre classement dans le répertoire, actualisés quotidiennement.
[](https://olud.ai/project/sekunde-3d-sis.html)
Mesuré à partir des topics GitHub communs aux deux projets, pondérés par leur rareté.