class-balanced-loss
Perte équilibrée par classe basée sur le nombre effectif d'échantillons. CVPR 2019
Utilisez une fonction de perte spéciale pour améliorer les performances des modèles sur des ensembles de données déséquilibrés dans des tâches de vision par ordinateur.
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class-balanced-loss compte 616 étoiles sur GitHub. Il a été forké 67 fois. class-balanced-loss est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. class-balanced-loss est disponible sous licence MIT. Ses principaux thèmes sont : cloud-tpu, computer-vision, cvpr, cvpr2019.
Qu'est-ce que class-balanced-loss ?
Perte équilibrée par classe basée sur le nombre effectif d'échantillons. CVPR 2019
class-balanced-loss est-il open source ?
class-balanced-loss est un projet open source. Il est distribué sous licence MIT.
class-balanced-loss est-il gratuit ?
Oui. class-balanced-loss est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Sous quelle licence est class-balanced-loss ?
class-balanced-loss est disponible sous licence MIT.
Dans quel langage class-balanced-loss est-il écrit ?
class-balanced-loss est écrit principalement en Python.
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