pytorch-dense-correspondence
Code pour "Dense Object Nets : Apprentissage de Descripteurs Visuels Denses par et pour la Manipulation Robotique"
Implémentez des descripteurs d'objets visuels denses pour des tâches de manipulation robotique avec un tutoriel étape par étape.
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pytorch-dense-correspondence compte 576 étoiles sur GitHub. Il a été forké 135 fois. pytorch-dense-correspondence est écrit principalement en Python. Il est développé activement depuis 2018. Ses principaux thèmes sont : 3d, artificial-intelligence, computer-vision, deep-learning.
Qu'est-ce que pytorch-dense-correspondence ?
Code pour "Dense Object Nets : Apprentissage de Descripteurs Visuels Denses par et pour la Manipulation Robotique"
pytorch-dense-correspondence est-il open source ?
pytorch-dense-correspondence est un projet open source.
pytorch-dense-correspondence est-il gratuit ?
Oui. pytorch-dense-correspondence est gratuit et open source — vous pouvez l'utiliser, le modifier et l'héberger vous-même.
Dans quel langage pytorch-dense-correspondence est-il écrit ?
pytorch-dense-correspondence est écrit principalement en Python.
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[](https://olud.ai/project/robotlocomotion-pytorch-dense-correspondence.html)
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